思维链（Chain of Thought）提示法

什么是思维链？

思维链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种让 AI 模型逐步推理的提示技术。通过要求 AI"展示思考过程"，可以显著提高复杂问题的回答质量。

为什么需要思维链？

对于复杂问题，直接让 AI 给出答案容易出现错误。思维链通过以下方式提升质量：

基础用法

简单示例

**普通提示词**：

> 小明有 5 个苹果，给了小红 2 个，又买了 3 个，现在有几个？

**思维链提示词**：

> 小明有 5 个苹果，给了小红 2 个，又买了 3 个，现在有几个？

>

> 请逐步思考并展示计算过程。

标准模板

请按照以下步骤解决这个问题：

1. 首先，分析问题的关键信息
2. 然后，列出解决步骤
3. 接着，逐步执行每个步骤
4. 最后，给出答案并验证

问题：[你的问题]

高级技巧

1. 少样本思维链（Few-Shot CoT）

提供带推理过程的示例，让 AI 模仿：

示例 1：
问题：一个农场有鸡和兔共 35 个头，94 只脚，问鸡兔各几只？
思考过程：
- 设鸡有 x 只，兔有 y 只
- 根据头的数量：x + y = 35
- 根据脚的数量：2x + 4y = 94
- 从第一个方程得：x = 35 - y
- 代入第二个方程：2(35-y) + 4y = 94
- 解得：y = 12, x = 23
答案：鸡 23 只，兔 12 只

现在请解决：
问题：[你的问题]
请按照上述格式逐步思考。

2. 零样本思维链（Zero-Shot CoT）

只需添加"让我们逐步思考"即可：

[复杂问题]

让我们逐步思考（Let's think step by step）

3. 自洽性思维链（Self-Consistency CoT）

让 AI 多次推理，选择最一致的答案：

请从三个不同的角度分析这个问题，分别给出推理过程和答案，然后比较哪个答案最合理。

问题：[你的问题]

实际应用场景

1. 数学问题

请逐步解决这个数学问题：

1. 理解题意，列出已知条件
2. 选择合适的解题方法
3. 逐步计算
4. 验证答案

问题：一个水池，单独开进水管 6 小时可注满，单独开排水管 8 小时可排空。同时开两个管子，多久能注满？

2. 逻辑推理

请逐步分析这个逻辑问题：

1. 列出所有已知条件
2. 分析条件之间的关系
3. 排除不可能的情况
4. 得出结论

问题：A、B、C 三人中有一人说了谎。A 说"B 在说谎"，B 说"C 在说谎"，C 说"A 和 B 都在说谎"。谁在说谎？

3. 代码调试

请逐步分析这段代码的问题：

1. 理解代码的预期功能
2. 逐行分析代码逻辑
3. 找出可能的错误点
4. 提供修复方案

[代码]

注意事项

练习

尝试用思维链方法解决以下问题：

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**下一步**：[学习自我一致性提示法](/tutorials/tutorial-advanced-002)